Przejdź do treści

Historia Myśli Obliczeniowej

Podstawy Naukowe i Techniczne AI z perspektywy historycznej

Opracowanie obejmuje okres od roku 1623 do współczesności,
przy czym część 'Dziś, Jutro, Pojutrze' ulega nieustannym zmianom.

Warto zwrócić uwagę na znaczny udział Polaków,
zarówno ze Szkoły Lwowskiej - Kawiarni Szkockiej,
jak i innych wybitnych matematyków, naukowców i inżynierów aż do chwili obecnej.

Przygotowanie materiałów

Materiały zaprezentowane tutaj zostały w całości opracowane przy użyciu AI.
Wykorzystano darmowe, publicznie dostępne modele, głównie Gemini i Muse Spark
Udział człowieka polegał na moderowaniu i weryfikacji zaprezentowanej treści. Human in The Loop

Wiele materiałów celowo zostawione jest w formie surowej, bez korekty, a część informacji jest powtórzona. Wynika to z faktu wielokrotnego weryfikowania informacji w kolejnych sesjach.
Wybrano najciekawsze naszym zdaniem fragmenty, ostateczną ich ocenę i weryfikację pozostawiając czytelnikowi.

Ponieważ materiał jako całość jest poświęcony AI, uznano, że pozostawienie surowych, różnych co do szczegółów odpowiedzi AI niesie dla czytelnika istotną wartość dodaną.
Pominęliśmy fragmenty sesji, gdzie wystąpiły problemy techniczne, zapętlenia czy trudności z debugowaniem prezentowanych przykładów i animacji, uznając je za merytorycznie nieprzydatne. Tym niemniej możliwe jest uzyskanie wglądu w pełne zapisy sesji.

Animacje, biogramy, wyjaśnienia pojęć i ściągawki z założenia stanowią materiał pomocniczy i ilustrujący, zarówno dla prowadzących jak i uczestników.

W sposób świadomy nie cały materiał jest spójny i kompletny.
Niektóre scenariusze zajęć publikowane są w więcej niż jednej wersji.
Osobom realizujących zajęcia pozostawiamy dobór i ostateczną weryfikacje materiału.

Publikowane treści mają stanowić jedynie pomoc i inspirację do zajęć przedstawiających AI w sposób możliwie przystępny i zrozumiały.

Inspiracje

Niniejszy materiał inspirowany jest Kawiarnianym Stylem Uprawiania Nauki, oraz przedstawianiem problemów w sposób "możliwie prosty, ale nie prostszy, niż to możliwe", za przykładem Richarda Feynmana. Musimy wspomnieć również o László Rátzu, nauczycielu z Budapesztu, któremu zawdzięczamy wiele istotnych wątków w naszym opracowaniu. Stoimy na ramionach Gigantów.

Naszą pracę dedykujemy wszystkim tym, dzięki którym ten materiał mógł powstać, w szczególności pamięci tych, na których ramionach się opieramy.

Jak wspomniano w innych miejscach materiał jest publikowany na licencji CC-BY-SA, kod, jeżeli nie zaznaczono inaczej na licencji GPL 3.0

Zapraszamy do współpracy

Phinix.org